「黃體期」會令你食多 168 kcal?
點解 CaLoMei 唔自動加 calories
主流運動營養機構 (ISSN、ACSM、Cleveland Clinic、Stacy Sims) 都同意黃體期食慾會升、身體燒卡路里嘅速度會快啲、蛋白質流失會多啲。 2024 年一份綜合研究話平均每日多食 168 卡。但個別女性差異好大 — 由多食 +90 卡到 +500 卡都有,冇任何方法可以預測你係邊一個。 如果 app 自動幫你加咗 calories,其實係不負責任 — 冇任何科學方法可以準確估到應該加幾多。CaLoMei 嘅做法跟 Stacy Sims:擺出共識資訊畀你睇、唔會自動改你個目標 — 你嘅做法係搵到你自己嘅規律,根據你嘅規律嚟調整訓練同生活。
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一份 2024 年嘅綜合研究(將 15 個研究合埋一齊計平均,共 330 位女性) 發現,黃體期比卵泡期平均每日多食 168 卡。但 16 個研究入面有 7 個顯示冇差異,1 個方向相反。
- I²=83%
研究之間極度唔一致。 統計指數 I² 去到 83% (簡單講即係「呢啲研究只有兩成左右一致」),已經算崩。即係話 168 卡個平均唔代表大部分女性,係幾個極端研究嘅平均。
- 90–500
個別差異極大。 有顯著差異嘅研究,範圍由多 +90 卡到多 +500 卡。運動營養機構同意黃體期食慾上升,但冇可靠方法預測你係 +90 定 +500 — 即係 app 自動加數字,大部分用戶都會加錯。
黃體期係咩?
一個典型嘅 28 日月經週期分 4 個階段。黃體期由排卵之後 (大約第 15 日) 開始,到下次月經前一日 (大約第 28 日) 結束 — 共大約 14 日。 呢段時間黃體酮 (progesterone) 同雌激素 (estrogen) 都會升高 — 係好多女性會覺得「想食嘢、體重浮動、心情差」嘅時期。
月經來潮。雌激素同黃體酮都低。
卵泡發育。雌激素升,食慾通常較低。
排卵 (一日左右)。黃體生成素飆升。
黃體酮主導。水分滯留 0.5–2 kg。本文重點。
※ 個別差異好大 — 整個週期可以由 21 日到 35 日,黃體期通常 11–17 日浮動。如果你週期偏長或偏短,「Day 22」唔等如「黃體期 day 8」。 仲有 — Stacy Sims 提醒,女性每年大約有 4–5 次冇排卵嘅週期。冇排卵 = 冇真正黃體期 = 大部分黃體期建議都唔啱用。
三件成日被混淆嘅事
講「黃體期影響卡路里」嘅時候,大部分人會將以下三件其實獨立嘅事撈埋一齊講。 運動營養機構都同意三件都會發生 — 但每一件背後嘅證據強度同實際差異有幾大,完全唔一樣:
食得多 (攝取量上升)
2024 年一份綜合分析 (Tucker,將 15 個研究、330 個女性合埋一齊計平均) 顯示,黃體期平均每日多食 168 卡。但個別研究範圍由多 +90 到 +500 卡都有。 國際運動營養學會 (ISSN) 都同意月經規律嘅運動員黃體期會食多啲。 不過 2025 年最新嘅研究 (Smith,只係 18 個女性) 用咗最嚴謹方法 — 用驗孕棒確認排卵、再喺實驗室任佢哋食到飽,直接量度食咗幾多 — 竟然完全測唔到差異。 即係話舊嘅研究可能用咗唔夠準確嘅方法 (例如靠日曆估排卵、靠用戶自己記低食咗咩),誇大咗實際數字。
燒多咗 (代謝率上升)
2020 年另一份綜合分析 (Benton) 發現黃體期嘅靜息代謝率 (即係瞓喺度乜都唔做都會燒嘅卡路里) 微升。 佳得樂運動科學中心引用 2–11% 嘅升幅,Stacy Sims 個人估計大約 12%。 但 Benton 一篩出 2000 年後較嚴謹嘅研究,效應就分唔到同 0 嘅分別 (p=0.055)。Smith 2025 都係差啲先到顯著。 越新嘅研究越冇明顯差異,但運動營養界普遍仍當有微微升。
體重升 (水分滯留)
黃體期黃體酮升高 → 刺激醛固酮 (一種腎上腺荷爾蒙) 增加 → 腎臟保留多啲鈉同水分 → 結果就係水重升咗。 係內分泌學教科書級嘅常識,所有研究、機構、臨床營養師都同意。一般升 0.5–2 kg,月經一嚟兩三日內就還返畀你。 呢啲唔係肥肉,係水。三件嘢之中,呢件嘅證據最強。
Research Snapshot
| 研究 · Study | 樣本 · n | 發現 · Finding | Effect |
|---|---|---|---|
| Tucker 2024 (綜合分析) | 330 | 平均每日多食 168 卡。但 I²=83% (即係「研究之間極度唔一致」),16 個研究入面有 7 個其實見唔到差異 | +168 kcal |
| Benton 2020 (代謝率綜合分析) | 318 | 黃體期靜息代謝率微升,但篩出 2000 年後較嚴謹嘅研究後,效應就分唔到同 0 嘅分別 (p=0.055) | ↑ small |
| Smith 2025 (Appetite 期刊) | 18 (14 完整) | 驗孕棒確認排卵 + 實驗室任食 + 日常飲食紀錄 — 完全測唔到差異。代謝率雖然高 104 卡但未到顯著。樣本細,唔等如「真係冇差異」,但提醒舊研究方法可能有問題 | No diff |
| ISSN / ACSM / GSSI 業界共識 | N/A | 國際運動營養學會 (ISSN) + 美國運動醫學會 (ACSM) + 佳得樂運動科學中心 (GSSI) 都同意黃體期能量需要升、食量升、代謝率升 2–11%、蛋白質流失加快 — 建議運動員多食蛋白質同碳水 | ↑ 共識 |
| Macros Inc 2022 (按體型分組) | Subgroup | 瘦女性多食 317 卡,肥胖女性完全冇變 — 暗示體型可能影響個別差異,但冇任何驗證過嘅方法可以根據體型預測你嘅黃體期變化 | Variable |
※ I² 係統計學裡量度「多個研究之間有幾一致」嘅指數。0% = 全部研究結果一樣;100% = 完全唔一致。
※ I² 超過 75% 一般當「嚴重不一致」 — 咁高嘅情況下,平均數字對個別人嚟講參考價值有限。
點解 +168 唔可以照搬?
呢度唔係話運動營養界嘅共識錯,而係話佢哋個 +168 / +200 卡建議唔可以盲目搬入卡路里追蹤 app 度:
原本嘅建議係維持狀態,唔係減脂
ISSN、ACSM、GSSI 嘅黃體期建議全部明確寫畀運動員 — 目標係維持訓練表現,預設你會根據訓練感覺去調整,而唔係一個固定每日加幾多嘅數字。 Stacy Sims 嘅受眾闊好多 (任何活躍嘅女性都啱),但佢從來都拒絕畀一個具體卡路里數字 — 佢嘅一貫立場係「自己追蹤、搵自己嘅規律」,而唔係「幫所有人加 200 卡」。 自動將一個固定數字套落每個用戶身上,但又冇科學方法估到對你嚟講啱唔啱,根本唔係科學 — 只係將猜估包裝成功能。
個別差異由 +90 到 +500 卡,冇方法預測你係邊個
Tucker 綜合分析入面有顯著差異嘅研究,範圍由多 +90 到多 +500 卡。 而且 Tucker 冇做進一步嘅分組分析 — BMI、年齡、體脂、經前症候群嚴重程度、有冇食避孕藥,冇一樣被驗證過可以預測個別女性嘅黃體期升幅。 再加上 Sims 提醒每年有 4–5 個冇排卵嘅週期 (即係冇真正黃體期,大部分黃體期建議都唔啱用)。 老實講:我哋根本唔知應該幫你加幾多卡 — 可能唔使加,可能加 90 卡,可能加 500 卡。所以我哋唔猜,只係提醒你呢段時期可能會有變化 — 跟住 Sims 嘅原話:搵到你自己嘅規律,根據你嘅規律嚟調整訓練同生活。
研究之間矛盾,實際差異可能比 +168 細好多
Tucker 2024 個 168 卡雖然係平均數,但 I²=83% (即係研究之間嘅一致程度只係兩成左右),16 個研究有 7 個其實測唔到差異。 Smith 2025 (樣本只係 18 人,小型研究) 用最嚴謹方法都測唔到差異。 雖然樣本細未足以證明「完全冇差異」,但提醒咗舊研究用嘅靠日曆估排卵、靠用戶自己記食物 — 呢啲方法可能誇大咗實際數字。
冇科學方法估到加幾多,自動加就係不負責任
個別差異由 +90 卡到 +500 卡都有,冇任何科學方法可以預測你係邊一個。 自動套一個固定數字落你身上,只係猜估 — 萬一估錯 (例如你根本冇食多,好似 Smith 2025 嘅情況),你個目標已經被 app 改咗,但唔會話畀你知。 冇科學共識足以承擔呢個風險。 最穩陣:資訊擺出嚟畀你睇,跟住 Sims —搵到你自己嘅規律,根據你嘅規律嚟調整訓練同生活。
其他 calorie app 點處理?
我哋睇咗主流 calorie tracking app 同 cycle-syncing app 嘅實際做法:
MacroFactor — Stronger By Science Tech
“For now, tracking your period in MacroFactor is purely for personal reference.”
MacroFactor 係卡路里 app 之中出咗名跟科學 — 佢哋有營養同肌力訓練研究員嘅團隊。 佢哋當然知道 +168 卡呢個證據,但選擇唔自動加,因為個別差異太大;而佢哋個 V3 演算法可以靠平滑體重趨勢嚟識別黃體期嘅水重,唔會誤判為代謝變慢。
ISSN 同 ACSM 嘅多食蛋白質 / 碳水建議,係寫畀想維持訓練表現嘅運動員,預設你會根據訓練感覺去調整,唔係一個固定每日加幾多嘅數字。 個別差異由 +90 到 +500 卡,自動加一個固定數字,連你係邊個區段都估唔到。冇科學方法可以預測你嘅實際數字,自動加落你身上等於用平均值代你決定 — 唔負責任。 共識係真,但點樣套用喺你身上,係另一件事。
真正成立嘅:水分滯留
食得多 / 燒多咗嘅證據成日有問題,但黃體期水分滯留係生理學共識 — 機制清晰,可以重複,屬於可以自信講嘅事。
機制 · Mechanism
黃體酮 → 醛固酮 → 留水
黃體期黃體酮升高,刺激腎上腺分泌醛固酮,令腎臟保留多啲鈉同水分。 係內分泌學標準教科書內容,任何醫生都會同意。
幅度 · Magnitude
+0.5 至 +2 kg
典型嘅體重升幅範圍。月經一嚟,身體開始排走多餘水分,通常 2–3 日內就還返。 個別人差異仍然有,但方向一致。
啟示 · Implication
秤重彈起唔係真肥
呢 1–2 kg 唔係肥肉,係水。 app 用「平滑體重趨勢」嘅技術 (例如平均過去 7 日嘅體重) 就可以過濾呢啲短暫波動,唔會將水重誤判為代謝變慢。
所以重點係: 黃體期最值得擺出嚟畀用戶睇嘅,唔係「食多 168 卡」,而係「秤重彈起嘅 1–2 kg 係水唔係肥,等月經嚟就會還」。 前者會誤導行為 (亂加目標),後者只係幫你心情好啲、唔好崩潰。
另一件成立嘅:黃體期瞓眠變差
黃體酮升 → 體溫升 0.3–0.5°C → 入睡更難。睡眠科學界對呢條因果鏈有共識,Stacy Sims、Cleveland Clinic、Sleep Foundation 都會同對應嘅應對方法。同水分滯留一樣,呢條夠紮實值得擺出嚟。
機制 · Mechanism
黃體酮 → 體溫升 0.3–0.5°C
排卵後黃體酮 (progesterone) 升,作用喺下丘腦嘅體溫調節中心,將設定點推高 0.3–0.5°C (約 0.5–1°F)。 呢個就係 BBT (基礎體溫) 排卵測試嘅生理基礎 — 排卵後體溫平均升 ~0.3°C,屬於婦科教科書內容,任何醫生都會同意。
影響 · Impact
更高體溫 = 更難入睡
睡眠科學發現,入睡需要核心體溫下降 ~0.5–1°C。如果你嘅起步體溫已經高咗,身體要做更多功先入到睡。 Polysomnography (多導睡眠檢測) 研究 (Baker & Lee, 2018) 顯示黃體期晚期嘅深層睡眠 (SWS) 會減少,入睡時間延長,夜間醒嘅次數增加。
對策 · Counter
瞓房調凍啲 + 早 30 分鐘瞓
Sleep Foundation 建議 18.3°C (65°F) 為最佳瞓眠溫度,Stacy Sims 對黃體期女性嘅建議都係 ~18°C。 冷房幫身體更快散熱,直接抵消高體溫帶嚟嘅入睡劣勢。再配早 30 分鐘瞓,補返縮短咗嘅深層睡眠時間。
重點: 黃體期瞓得差唔係意志力問題,係黃體酮升體溫嘅生理結果。 房間調凍啲 (~18°C / 65°F) + 瞓早半個鐘,可以直接抵消高體溫帶嚟嘅入睡劣勢 — 唔使食保健品,唔使換床。
Stacy Sims 真正講嘅嘢
女性運動營養界最常被引用嘅權威係 Stacy Sims 博士 — 前 Stanford 研究員、《ROAR》作者。 佢喺 Huberman Lab podcast (2024 年 7 月) 詳細講過黃體期嘅立場。但好多以「週期同步」為賣點嘅 app,只揀咗佢「代謝率升 12%」、「食量會升」嗰兩句嚟用。 如果你聽完成個 podcast,佢嘅實際立場其實同 CaLoMei 嘅「擺出資訊但唔自動加」非常一致。下面係佢嘅原話 + 我哋嘅翻譯:
Source · Huberman Lab · 2023-05-08
Dr. Stacy Sims: Female-Specific Exercise & Nutrition for Health, Performance & Longevity
On luteal phase being harder
“In the luteal phase, this is where we have the most change — pro-inflammatory response, inability to access carbohydrate as well, higher sympathetic drive. So there's lots of things in there that aren't so fantastic for accommodating stress.”
「黃體期係變化最大嘅時期 — 身體會有發炎反應、運用碳水化合物嘅效率變差 (即係胰島素敏感度下降)、交感神經興奮升高。所以呢段時間身體承受壓力嘅能力其實會降低。」 (留意:係「用碳水嘅效率差咗」,唔係「需要少啲碳水」 — 正因為效率差咗,所以下面個 quote Sims 先話要食多啲)
On eating more — but NOT a kcal number
“The whole goal of the luteal phase is to build tissue. So this is where we're seeing a lot of shuttling of carbohydrate and amino acids to go to build that endometrial lining. So yes, you need to eat more protein, you need to eat more carbohydrate.”
「黃體期嘅目標係 build tissue (建造組織) — 身體會將大量碳水化合物同胺基酸送去建造子宮內膜。所以你需要食多啲蛋白質、多啲碳水化合物。」 (留意:Sims 全程冇講過具體幾多卡)
On anovulatory cycles
“The sticking point is — did you ovulate or not? Women have four to five anovulatory cycles a year.”
「關鍵問題係 — 你今個週期究竟有冇排卵?女性一年大約有 4 到 5 個冇排卵嘅週期。」 (冇排卵 = 冇真正黃體期 = 大部分黃體期建議都唔啱用)
On hunger vs cravings
“After ovulation, estrogen dips, you get hungry. It comes up and people say 'I have cravings,' which are driven by progesterone... but with the elevation of estrogen, you're not hungry. You have cravings but you're not hungry.”
「排卵之後雌激素跌,會肚餓。再升返之後,大家會話『我嘴饞』,呢啲係黃體酮推動嘅。 但雌激素升嗰陣,你其實唔餓。係嘴饞但唔係真餓。」 (嘴饞 ≠ 真餓 — 兩個訊號要分得清)
On individual tracking, not generalization
“We don't have enough robust research to make generalized ideas... so the best thing to do is to track your menstrual cycle, find your own patterns, and dial in your training and your days according to what your pattern is.”
「我哋根本冇足夠紮實嘅研究去一概而論……所以最好嘅做法係:追蹤你自己嘅週期、搵到你自己嘅規律、根據你嘅規律嚟調整訓練同生活。」
Her magic-wand wish for women
“I would have everyone understand their intrinsic selves — women have forgotten what it means to listen to themselves and their bodies.”
「我希望每個女性都理解真實嘅自己 — 女性已經忘記咗點樣聽自己同自己身體嘅聲音。」
重點:Sims 從來冇話過要食多幾多卡。 佢嘅做法係 — 自己追蹤自己嘅週期、學識分清楚「真正肚餓」同「嘴饞」、留意有冇排卵。 當有「週期同步」app 借 Sims 個名嚟為「自動加 200 卡」做背書,其實同佢真正講嘅嘢相反。CaLoMei 嘅做法 (唔自動加,擺出資訊畀你自己追蹤) 反而係直接跟住 Sims 嘅思路。
CaLoMei 嘅做法
我哋跟 MacroFactor 同 Stacy Sims 嘅做法 — 唔自動改你個卡路里目標,改變嘅係呈現方式同體重趨勢嘅處理。 雖然 ISSN / ACSM / GSSI / Sims 都同意黃體期食慾、能量需要、蛋白質流失都會升,但 ISSN / ACSM / GSSI 嘅建議寫畀運動員維持訓練,而 Sims 從來冇畀過具體卡路里數字 — 佢嘅一貫立場係「自己追蹤、搵自己嘅規律」。 而且老實講:我哋根本唔知應該幫你加幾多卡 — 個別差異由 +90 到 +500,而你今個週期可能根本冇排卵 (即係冇真正黃體期)。我哋唔想幫你猜。 所以我哋揀:擺出共識畀你睇、提醒你呢段時期可能會有變化 — 跟住 Sims 嘅原話:搵到你自己嘅規律,根據你嘅規律嚟調整訓練同生活。
預設不自動加卡
我哋唔會自動改你個卡路里目標。 主畫面喺黃體期會出一個提示卡,引用 Sims 嘅意思:「呢排可能特別想食、覺得訓練無力 — 係荷爾蒙嘅事,唔代表你冇毅力」。 做法跟 Sims —搵到你自己嘅規律,根據你嘅規律嚟調整訓練同生活。
體重趨勢平滑顯示
跟 MacroFactor V3 嘅做法:顯示嘅唔係每日體重原始數,而係近幾日嘅平均趨勢 (即係 trend weight)。 咁排卵期 / 經期升嘅 0.5–2 kg 水重 (證據最強嗰件事) 就唔會觸發 app 誤判你嘅代謝變慢。